오픈클로팀
- 오픈클로 활용
- 다양한 사례를 찾아봐도, 지피터스 사례만큼 오픈클로를 잘 활용하는 곳이 없음.
- 특히, 커뮤니티 & 교육 운영의 관점에서 셀피쉬와 유사한 사례/기능이 많아서 벤치마킹 포인트가 무궁무진함.
- 다양한 사례를 찾아봐도, 지피터스 사례만큼 오픈클로를 잘 활용하는 곳이 없음.
- 세팅단
- 세팅 목표
- 셀피쉬 커뮤니티의 운영 자동화와 로컬 LLM Fall-back(대체) 환경을 동시에 안정적으로 구동
- 기기 / 사양
- Apple Silicon 칩셋(M4 또는 M2 Pro 이상), 최소 24GB~32GB 이상의 통합 메모리(RAM)**를 권장
- 로컬 하드웨어(맥미니)에 에이전트 구동 환경과 LLM을 동시에 띄워야 하므로 리소스 병목에 대한 계산이 선행되어야 함.
- 권장 하드웨어 사양 셋업 옵션
- 스탠다드 셋업 (가성비 우선): Mac mini (M4 또는 M2 Pro) / 24GB~32GB RAM / 512GB SSD
- 적합도: 7B
8B 수준의 파라미터 모델을 12개의 단일 에이전트 워크플로우로 돌릴 때 적합합니다. 일상적인 마케팅 텍스트 초안 작성, 슬랙 Q&A 응대 등 가벼운 추론의 Fall-back에 대응 가능합니다.
- 적합도: 7B
- 퍼포먼스 셋업 (확장성 우선): Mac mini (M4 Pro 또는 M2 Max 스튜디오) / 48GB~64GB RAM / 1TB SSD
- 적합도: 14B~32B 파라미터 수준의 고성능 로컬 모델을 구동하거나, 오픈클로 내에서 다수의 에이전트(예: 뽀야, 뽀짝이 등)가 병렬로 작동하며 상호 통신하는 경우 권장됩니다.
- 스토리지: 다양한 로컬 모델 가중치 파일 다운로드, 도커(Docker) 컨테이너 이미지 크기, 장기 기억(Memory) 로그의 누적을 고려할 때 스토리지는 최소 512GB 이상, 권장 1TB가 필수적입니다.
- 스탠다드 셋업 (가성비 우선): Mac mini (M4 또는 M2 Pro) / 24GB~32GB RAM / 512GB SSD
- 기기/사양에 대한 오픈채팅 응답
- 맥미니 32램인데 qwen 3.5 27b는 뻗고 9b가 겨우 돌아가더라구요. 전 지금 맥미니에서 이것저것 해보다가 맥스튜디오로 넘어가려구요.
- 맥미니 m1 16gb gpt5.4+codex oAuth, 뻗은 적은 아직 없습니다
- Apple Silicon 칩셋(M4 또는 M2 Pro 이상), 최소 24GB~32GB 이상의 통합 메모리(RAM)**를 권장
- 세팅 목표
결과물
설리반 아키텍처

- iCloud Drive 파일 접근 이슈로 인한 Github 저장소로 마이그레이션 진행
- Capture 에이전트 대폭 강화
- 캡쳐 커맨드 체계 정비
- LinkedIn 링크 지원 확장
- 대화/캡쳐 품질 개선
- Agent Mode 기능 신규 추가
- 코드 레벨에서 대응 불가한 케이스에서 바로 에러를 뱉지 않고, Agent를 호출하여 해결하고 코드 자동 개선하도록 세팅
- Reflection 에이전트 리팩토링
- 모델 최적화 및 톤/트리거 개선
Personal Brand OS 아키텍처
Personal Branding을 위한 플랫폼 별 콘텐츠 생성 시스템 (Personal Branding OS)
- 다양한 플랫폼 별로 구축된 멀티에이전트 기반으로 콘텐츠를 자동으로 생성하는 시스템
- 사용자의 obsidian 노트, 사진, 텍스트 인풋 등의 소스를 기반으로 하여 다양한 플랫폼 별 콘텐츠를 생성해주는 멀티에이전트 시스템
- 작업 타임라인
- Python + Claude SDK로 6개 에이전트 순차 파이프라인 구현
- Python 코드 대신
.claude/agents/*.md마크다운으로 에이전트를 정의하는 v2 구조로 전환. 동시에 네이버 블로그 파이프라인 설계. - 네이버 블로그 실전 테스트, 3가지 이슈 해소 - 2026-04-01_오바마연탄구이_상봉점_restaurant
- 패러다임 전환: “소재 기반” → “정체성 기반”
- Polysona — 심리학 기반 다중 페르소나 프레임워크 활용
juicify 플러그인 제작 (링크)
- 핵심 철학 : AI Native 시대에서 ‘사고 과정’은 자산이다.
- 만들어져있는 기술뿐만 아니라 나의 시행착오 조차 나에게 자산이 되도록 만든다.
- 스킬
- skill-juice : 플러그인, 스킬을 해체/분석하여 그 속에 녹아 있는 사고 과정, 엔지니어링 테크닉 등 6개의 렌즈로 분석하여 인사이트를 뽑아낸다. (md 파일 형태로)
- quick(3 렌즈) / deep(6 렌즈) 모드 선택 가능
- work-juice : 해당 세션에서 진행한 작업 내용, 그 속에 있는 사고 과정을 정리해주고 인사이트를 추출하여 정리해준다. (md 파일 형태로)
- 전체 케이스 정리 / 부분 케이스 정리 / 최신 케이스 정리 등 선택 가능한 구조
- skill-juice : 플러그인, 스킬을 해체/분석하여 그 속에 녹아 있는 사고 과정, 엔지니어링 테크닉 등 6개의 렌즈로 분석하여 인사이트를 뽑아낸다. (md 파일 형태로)
만든 과정 & 인사이트
- 설리반 프로젝트 아키텍처 개선 - 2026-04-01-icloud-edeadlk-local-git-migration
- iCloud Drive 파일 접근 이슈로 인한 Github 저장소로 마이그레이션 진행
- 기존 : iCloud Drive를 옵시디언 저장소로 두어 iOS<->Mac 동기화
- 변경 : Github 레포 기반 Git 동기화 아키텍처로 전환
- iCloud Drive 파일 접근 이슈로 인한 Github 저장소로 마이그레이션 진행
- Jucify 플러그인 제작 (링크)
- 반복되는 커맨드는 스킬로 만들어서 사용
- Personal Branding OS
- 빌드업 과정 - 2026-04-03-weekly-share
- Python + Claude SDK로 6개 에이전트 순차 파이프라인 구현
- Python 코드 대신
.claude/agents/*.md마크다운으로 에이전트를 정의하는 v2 구조로 전환. 동시에 네이버 블로그 파이프라인 설계. - 네이버 블로그 실전 테스트, 3가지 이슈 해소
- 패러다임 전환: “소재 기반” → “정체성 기반”
- Polysona — 심리학 기반 다중 페르소나 프레임워크 활용
- 폴리소나(정체성) 레이어 추가 - [폴리소나와 기존 파이프라인 융합](/missions/폴리소나와 기존 파이프라인 융합/)
- 폴리소나 프로젝트 개요 (링크) - 폴리소나?
- 폴리소나 프로젝트 해체/분석 (skill-juice 사용) - [polysona 프로젝트 해체, 분석](/missions/polysona 프로젝트 해체, 분석/)
- 폴리소나로 본 현재 콘텐츠 생성 에이전트의 한계 - 2026-04-02-polysona-persona-architecture-insight
- 폴리소나 시뮬레이션을 통해 효과성 검증 - [폴리소나 효과성 검증 시뮬레이션](/missions/폴리소나 효과성 검증 시뮬레이션/)
- 빌드업 과정 - 2026-04-03-weekly-share
이후 계획
- Personal Branding OS
- 폴리소나 기반으로 최적화된 인터뷰 레이어 셋업 (30분)
- 폴리소나 레이어 추가된 버전의 콘텐츠 퀄리티 테스트
- 편집장(?) 에이전트 구축
- 퍼블리싱 목적의 콘텐츠가 아닌, 나’의 성장 과정을 바탕으로 브랜드 정체성을 빌딩하기 위한 자조적 콘텐츠
- ex. ‘나’를 주제로 하는 주간 뉴스레터(?)
- 옵시디언 내 회고, 시행착오, 인사이트, 결과물 문서를 기반으로 ‘나’라는 브랜드의 성장을 도와주는 에이전트
- 퍼블리싱 목적의 콘텐츠가 아닌, 나’의 성장 과정을 바탕으로 브랜드 정체성을 빌딩하기 위한 자조적 콘텐츠
- Sullivan 프로젝트
- 클로드 코드 채널 기능 베이스로 마이그레이션 예정